type Source
type Source interface {
Int63() int64
Seed(seed int64)
}Source代表一个生成均匀分布在范围[0, 1<<63)的int64值的（伪随机的）资源。
func NewSource
func NewSource(seed int64) Source使用给定的种子创建一个伪随机资源。
type Rand
type Rand struct {
// 内含隐藏或非导出字段
}Rand生成服从多种分布的随机数。
func New
func New(src Source) *Rand返回一个使用src生产的随机数来生成其他各种分布的随机数值的*Rand。
func (*Rand) Seed
func (r *Rand) Seed(seed int64)使用给定的seed来初始化生成器到一个确定的状态。
func (*Rand) Int
func (r *Rand) Int() int返回一个非负的伪随机int值。
func (*Rand) Int31
func (r *Rand) Int31() int32返回一个int32类型的非负的31位伪随机数。
func (*Rand) Int63
func (r *Rand) Int63() int64返回一个int64类型的非负的63位伪随机数。
func (*Rand) Uint32
func (r *Rand) Uint32() uint32返回一个uint32类型的非负的32位伪随机数。
func (*Rand) Intn
func (r *Rand) Intn(n int) int返回一个取值范围在[0,n)的伪随机int值，如果n<=0会panic。
func (*Rand) Int31n
func (r *Rand) Int31n(n int32) int32返回一个取值范围在[0,n)的伪随机int32值，如果n<=0会panic
func (*Rand) Int63n
func (r *Rand) Int63n(n int64) int64返回一个取值范围在[0,n)的伪随机int64值，如果n<=0会panic。
func (*Rand) Float32
func (r *Rand) Float32() float32返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float32值。
func (*Rand) Float64
func (r *Rand) Float64() float64返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float64值。
func (*Rand) NormFloat64
func (r *Rand) NormFloat64() float64返回一个服从标准正态分布（标准差=1，期望=0）、取值范围在[-math.MaxFloat64, +math.MaxFloat64]的float64值
如果要生成不同的正态分布值，调用者可用如下代码调整输出：
sample = NormFloat64() * 标准差 + 期望func (*Rand) ExpFloat64
func (r *Rand) ExpFloat64() float64返回一个服从标准指数分布（率参数=1，率参数是期望的倒数）、取值范围在(0, +math.MaxFloat64]的float64值
如要生成不同的指数分布值，调用者可用如下代码调整输出：
sample = ExpFloat64() / 率参数func (*Rand) Perm
func (r *Rand) Perm(n int) []int返回一个有n个元素的，[0,n)范围内整数的伪随机排列的切片。
type Zipf
type Zipf struct {
// 内含隐藏或非导出字段
}Zipf生成服从齐普夫分布的随机数。
func NewZipf
func NewZipf(r *Rand, s float64, v float64, imax uint64) *ZipfNewZipf返回一个[0, imax]范围内的齐普夫随机数生成器。
齐普夫分布：值k出现的几率p(k)正比于(v+k)**(-s)，其中s>1且k>=0且v>=1。
func (*Zipf) Uint64
func (z *Zipf) Uint64() uint64Uint64返回一个服从Zipf对象描述的齐普夫分布的随机数。
func Seed
func Seed(seed int64)使用给定的seed将默认资源初始化到一个确定的状态；如未调用Seed，默认资源的行为就好像调用了Seed(1)。
func Int
func Int() int返回一个非负的伪随机int值。
func Int31
func Int31() int32返回一个int32类型的非负的31位伪随机数。
func Int63
func Int63() int64返回一个int64类型的非负的63位伪随机数。
func Uint32
func Uint32() uint32返回一个uint32类型的非负的32位伪随机数。
func Intn
func Intn(n int) int返回一个取值范围在[0,n)的伪随机int值，如果n<=0会panic。
func Int31n
func Int31n(n int32) int32返回一个取值范围在[0,n)的伪随机int32值，如果n<=0会panic。
func Int63n
func Int63n(n int64) int64返回一个取值范围在[0, n)的伪随机int64值，如果n<=0会panic。
func Float32
func Float32() float32返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float32值。
func Float64
func Float64() float64返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float64值。
func NormFloat64
func NormFloat64() float64返回一个服从标准正态分布（标准差=1，期望=0）、取值范围在[-math.MaxFloat64, +math.MaxFloat64]的float64值
如果要生成不同的正态分布值，调用者可用如下代码调整输出：
sample = NormFloat64() * 标准差 + 期望func ExpFloat64
func ExpFloat64() float64返回一个服从标准指数分布（率参数=1，率参数是期望的倒数）、取值范围在(0, +math.MaxFloat64]的float64值
如要生成不同的指数分布值，调用者可用如下代码调整输出：
sample = ExpFloat64() / 率参数func Perm
func Perm(n int) []int返回一个有n个元素的，[0,n)范围内整数的伪随机排列的切片。
简单随机数示例
- 使用Seed种子确定状态执行Rand
//该资源会在程序每次运行时都产生确定的序列。
//如果需要每次运行产生不同的序列，应使用Seed函数进行初始化。
//使用time.Now().Unix()随机Seed状态 不使用这个初始化Seed后，
//data := rand.Int63n(1)
//
//fmt.Println(data) //每次输出都是1
//每次输出都一样
rand.Seed(time.Now().Unix()) //同一秒执行的话 data会相同 可换为.UnixNano() 纳米时间戳
//data为 [0-10)随机数 数值为int64型
data := rand.Int63n(10)
fmt.Println(data)- 使用rand.New初始化状态执行Rand
rander := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
n1 := rander.Int63n(10)
fmt.Println(n1)
